模型

Rifx.online 提供了一个多样化的模型库，涵盖了多种人工智能应用。我们整合了来自 OpenAI、Anthropic、Meta、Google 等顶级 AI 服务商的模型，通过统一的 API 接口提供访问。

主要模型类别

1. 文本处理模型（Text-to-Text）

目前提供的主要模型包括：

• Ministral 8B

  • 特点：采用独特的交错滑动窗口注意力模式
  • 上下文：125K
  • 价格：$0.1/M 输入tokens，$0.1/M 输出tokens
  • 适用：边缘计算场景

• Qwen2.5 系列

  • 7B 版本：适合一般应用场景
  • 72B 版本：提供更强大的编码和推理能力
  • 上下文：128K
  • 特点：相比 Qwen2 具有更丰富的知识储备

• Claude 3.5 Sonnet

  • 提供方：Anthropic
  • 上下文：195.31K
  • 价格：$3/M 输入tokens，$15/M 输出tokens
  • 特长：代码编写、编辑和运行

2. 多模态模型（Text-Image-to-Text）

支持文本和图像输入的模型：

• Meta Llama 3.2 Vision 系列

  • 11B 版本：适合一般视觉任务
  • 90B 版本：适合复杂视觉推理
  • 上下文：128K
  • 图像处理费用：$0.079-0.506/K image tokens

• Qwen2-VL 72B

  • 特点：支持各种分辨率和比例的图像理解
  • 上下文：32K
  • 价格：$0.4/M tokens（输入/输出），$0.578/K image tokens

3. 专业模型

• OpenAI o1 系列
  • mini 版本：$3/M 输入，$12/M 输出
  • preview 版本：$15/M 输入，$60/M 输出
  • 特点：专注于数学、科学、编程等 STEM 领域

模型选择指南

选择模型时需考虑以下因素：

1. 性能需求

• 响应速度：如需快速响应，可选择较小参数量的模型如 Llama 3.2 1B
• 准确度：对准确度要求高的场景，建议选择大参数模型如 Qwen2.5 72B

2. 成本考虑

• 低成本方案：
  • Llama 3.2 1B：$0.01/M 输入，$0.02/M 输出
  • Qwen2 7B：$0.054/M tokens
• 高性能方案：
  • Claude 3.5 Sonnet
  • OpenAI o1 系列

3. 特殊功能需求

• 长文本处理：选择具有较大上下文窗口的模型
• 图像处理：使用支持多模态的模型如 Llama Vision 或 Qwen2-VL
• 专业领域：根据具体场景选择专门优化的模型

更多详细信息请访问 Rifx.online Models。